亚马逊Cosmo算法是什么(与A9算法的区别)

1、COSMO算法是什么

COSMO全称“亚马逊大型电子商务常识生成与服务系统”，它引入了AI机制，通过大型语言模型（LLM）不断学习并分析用户行为，生成一个庞大的知识图谱，从而快速识别消费者潜在意图并以更细化的筛选模式以及互动模式呈现出来，一步步引导买家购买真实需要的产品。

换句话来说，COSMO算法就是通过分析消费者的购买历史和用户信息，用大数据计算购买意向，推送个性化产品，同时过滤掉相似商品，打破现有的排名格局。

举个例子：

譬如一名孕妇想要购买一双鞋子，在平台输入并搜索“孕妇鞋”，COSMO-LM则基于常识分析得出防滑对于孕妇的重要性，因此最终推荐了防滑鞋等抓住孕妇需求痛点的产品。

2、COSMO算法核心要点

1.分析用户的消费行为进而生成个性化商品推荐

2.自动过滤相似产品，提供差异化的产品选择

3.重视潜在消费意图捕捉，提高搜索结果的相关性以及精确度

4.允许用户根据特定属性进行筛选，基于个人偏好调整搜索结果

3、COSMO算法与A9算法的区别

1.目标不同。COSMO算法的目标主要是提高搜索结果的准确性，A9算法的目标是为用户提供最相关的搜索结果和商品推荐。

2.功能和定位不同。COSMO算法更侧重于提供精准的搜索结果和个性化推荐服务，以满足用户的购物需求，提高用户体验。A9算法，更多是关注如何为用户提供高质量、相关性强的搜索结果和商品推荐，以促进销售和提升平台价值。

4、COSMO可能产生的影响

1.推荐流量的重要性会进一步提升。COSMO算法根据购物习惯、浏览行为来推送买家感兴趣的产品，推荐流量会分走一部分搜索流量。

2.兴趣电商趋势明显

3.产品属性标签化，各类属性需要进行更加精细的分类。

4.关键词排名机制发生变化，可能需要更加深入了解目标受众的搜索意图和购买动机，来优化产品描述和关键词选择。

5.差异化产品更受青睐。垂类的差异化产品即便排名靠后，也可能获得更多流量和订单，而同质化产品原有的搜索排名优势将被弱化。

5、卖家运营方向调整思路

1.深入了解目标受众，针对性地打造契合需求的优质产品

2.listing图片、关键词、描述等贴合用户购买意向，准确传达产品特点及优势

3.利用 AI 工具进行 Listing 优化，基于 AI 逻辑让 COSMO 更加容易找到我们并推荐给用户

4.规避同质化竞争，构筑产品的差异化壁垒，提供多元化、个性化的商品选择